发布时间:2018-11-12 08:07:22
消化道恶性肿瘤
胰腺癌、肝胆系癌、胃癌、结直肠癌的CA 19-9水平分别是正常均值的683、535、279、115倍。而阳性率以胰腺癌为最高,故CA19-9是胰腺癌较好的标志;
胰腺癌诊断中的应用:
大部分胰腺癌患者血清CA19-9水平明显增高。如果以正常参考范围上限(37 U / mL)为诊断标准,敏感性和特异性均可达90%以上;
CA19-9水平与肿瘤的阶段有关,血清中含量的高低提示手术的难易程度;
术前CA19-9水平对预后有一定提示作用,低者预后好;
术后CA19-9水平降至正常者生存期长于未下降者;
肿瘤复发时,CA19-9可再度升高,并且发生于影像学诊断之前。因此可用作监测肿瘤的复发。
其他恶性肿瘤
卵巢癌、淋巴瘤、胃癌、肝癌、食管癌、乳腺癌的阳性率较低。应用如下:
胃癌的阳性率约为25%-60%,且与肿瘤分期有关。对于胃癌患者,同时检测CEA可提高阳性率;
直肠、结肠癌患者,阳性率为18%-58%,与肿瘤分期有关。同时测定CEA可提高敏感度,如果治疗有效,CA19-9下降速度较CEA快;
胆囊癌、胆管癌、胆道癌的CA19-9阳性率较高,可用于区别胰腺癌、胆管癌合并的黄疸与阻塞性黄疸。后者的CA19-9水平较低。
使用原则:CA19-9与AFP、CEA联合检查,有助于提高胃肠道肿瘤的诊断效率
糖类抗原CA19-9是一种粘蛋白型的糖类蛋白肿瘤标志物,为细胞膜上的糖脂质,分子量大于1000kD。是迄今报道的对胰腺癌敏感性最高的标志物。在血清中它以唾液粘蛋白形式存在,分布于正常胎儿胰腺、胆囊、肝、肠和正常成年人胰腺、胆管上皮等处。是存在于血液循环的胃肠道肿瘤相关抗原。
CA19-9检测值偏高,可能与以下几大因素有关:
1、胰腺癌。CA19-9是对胰腺癌敏感性最高的标志物,大部分胰腺癌患者血清CA19-9水平明显增高。如果以正常参考范围上限(37 U / mL)为诊断标准,敏感性和特异性均可达90%以上;
2、消化道恶性肿瘤。一些消化道恶性肿瘤如肝胆系癌、胃癌、结直肠癌的CA 19-9水平分别是正常均值的535、279、115倍。所以CA19-9检测值升高也可能是由胃癌、结直肠癌等消化道恶性肿瘤引起;
3、良性炎症。一些良性炎症如胃炎、肠炎、胆结石、胆囊炎等也会影响CA19-9检测值升高。有这类病症的患者应及时到医院就诊,以免病情进一步恶化。
糖类抗原CA19-9检测值偏高,说明身体消化道系统存在问题。正常人血清CA19-9阳性的临界值为37kU/L,如果CA19-9检测值高出很多,或者相关炎症治疗后CA19-9检测值仍有偏高趋势,则应及时到专业的肿瘤医院进行癌前筛查。济南复大肿瘤医院率先引进、、易测的四大防癌筛查技术,只需抽取4ml静脉血,就能够有效、快速地为担心患癌人群、肿瘤标志物异常人群和肿瘤高危人群做专业防癌筛查,将肿瘤消灭在萌芽状态。
当检测出CA-199偏高确实是由于癌症引起时,尽早治疗是降低CA19-9最直接的办法。然而,通过前面一些患者的治疗经验,我们也可以了解到,通过手术治疗是不能保证可以有效降低CA19-9系数的。胰腺癌是外科手术中风险系数最高的恶性肿瘤,因为胰腺是腹腔中最隐秘、累及血管和器官最多的脏器,解剖结构最复杂,手术稍有不慎便会引起大出血,导致严重后果。而由于这个原因,胰腺癌手术常常会受到阻碍和局限,无法清除癌细胞。
针对这个治疗瓶颈,通过粒子植入术对胰腺癌患者进行治疗,有效克服了传统手术的局限,成功将一位术后复发的胰腺癌患者的CA19-9系数从320降低到50左右,大大缓解了患者的症状。
正常情况下,CA199一般在胰腺、胆管、胃肠道等可以正常的表达,并且只在上皮细胞表达,一般情况下含量都在血清中正常值小于37U/ml,一般医院给的参考值都在0-37IU/ml,超过一点点也并不能说明什么问题,但是超过一点点就是一个警告,意味着我们需要经常的去监测这个指标,到底是因为一过性的,还是真实的持续升高,如果持续升高,那就要求我们对全身要做全面的检查,特别是胃肠道系统。我们知道,CA199是胰腺癌的一个灵敏指标,这就给了我们监测胰腺癌的一个金指标。
我们列举出以下几点值得的意义:
CA19-9是胰腺癌和结、直肠癌的一个相当精确的标志物。血清CA199阳性的临界值为37IU/ML。
胰腺癌患者85%-95%为阳性。肿瘤切除后CA199浓度会下降,如再上升,则可表示复发。
结直肠癌、胆囊癌、胆管癌、肝癌和胃癌的阳性率也很高,若同时检测CEA和AFP(上一次文章中有介绍)可进一步提高阳性检测率。
良性疾患时如胰腺炎和黄疸,CA199浓度也可增高,但往往呈“一过性”,而且其浓度多低于120kU/L,必须加以鉴别。
CEA, CA19-9 和CA72-4 的意义是被评估的为疾病再现的早检测, 根据例行数据的回顾展评估在有colorectal 癌病人。他们并且考虑这些数据分析的结果的依赖 性在小组的定义患者, 没有疾病的证据(NED) 并且与疾病(雷达数据) 再现。
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